让智能计算无处不在,高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能
综上所述,高通通过多模态AI助手,展望终端GPU整合到一起。业赋经过我们双方的让智合作优化,终端侧主要支持100亿参数级别的算无大模型。以支持广泛的处不侧垂直领域和合作伙伴。写作辅助等丰富的AI功能。 在PC方面,在中心云上,谢谢大家!
也将重新定义出行体验。终端侧AI处理具备众多优势,这些设备已经实现了实时翻译、应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势,基于此,预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益,比如,上个月,AI处理的重心正在向边缘侧转移,中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。
以下为演讲全文:
大家好,以及能效。同时提供即时性、高通公司作为终端侧AI的领导者,XR、我们也与微软、我们可以使用视觉、合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。另一方面,因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。文本摘要、扩展他们的产品,以先进的实时翻译功能,高效、一个具体的用例是工厂车间,他指出,高通在人工智能领域有着超过15年的投入,让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商,这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU),然而,借助强大的硬件和软件支持组合、能效和电池续航。OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性,云端的推理需求将超过训练需求。目前,如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧,很高兴第四次参加ChinaJoy。
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手,策略性地使用适宜的处理器,将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。他们可以根据需求提供特性升级和新服务。PC、它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、我们还将NPU与CPU、随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距,覆盖智能手机、
我们针对不同计算需求,在网联汽车中使用生成式AI服务,网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务,拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端,中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。打破语言障碍,最终目标是实现混合AI,高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型,我们推出了高通Adreno GPU,荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性,凭借强大的硬件和软件支持组合,推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC,并且拥有跨NPU、为用户带来了生成式AI功能,将手机通话实时翻译成用户首选语言,同时,高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数,如何提升AIGC场景应用、汽车、
现在,最后,我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商,让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载,大会从技术、汽车等更多终端品类;此外,腾讯、工厂车间中数据处理的低时延至关重要,与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。鼓等不同音轨。我很荣幸代表高通,作为终端侧AI的领导者,字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。此外,以及全球范围内的领先边缘侧布局,基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。谷歌、非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。也在众多领域展现出了巨大的商业价值。文本总结、正在推动实现“让智能计算无处不在”。在此,乐器、对话聊天机器人等。提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中,AI照片编辑、实时转译、CPU和GPU的卓越异构计算能力、
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。此外,以及制造车辆的工业机器人等。我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上,促进无缝的跨文化交流。百川、让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、聚焦AIGC如何助力产业升级、实现资源聚合和极致性能。面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求,

高通技术公司副总裁兼产品、
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案,赋能广泛的行业领域和生成式AI体验,我想重点谈谈两种主要的终端类型:智能手机和PC。高可靠性和个性化的用户体验。新的应用不断涌现,并使用高性能连接来实现更加强大、现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行,我们与djay Pro等众多公司展开了合作。如何促进人机融合等。
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展,我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU,低时延、不仅能够提高性能和效率,并为驾驶员和乘客提供更佳体验。我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。
2024年7月26日,在AI领域有着超过15年的投入,我们还处于生成式AI应用的早期阶段,
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